疲劳驾驶是驾驶人在驾驶过程中最常见的一种危险驾驶状况，也是当今交通安全的重要隐患之一。疲劳驾驶发生交通事故占全国交通事故总量的21%且死亡率高达83%，经济损失达百万元，疲劳预警设备能极大降低事故率,市场前景广阔。
疲劳驾驶的情景主要有2种：其一，司机在已经非常疲劳的状态下，由于外部影响，不得不驾车导致疲劳驾车;其二，司机持续开车过久，导致疲劳驾驶。实时对驾驶员进行监测，可以捕捉到明显的先前疲劳特征，进行疲劳度的实时监控，就能及时给予驾驶员疲劳预警，这样便可以极大程度避免交通事故。
一高校综合其上因素，研发新型防疲劳检测报警系统，不仅稳定可靠且性价比高、具有科学性。他们采用红外脉搏检测，利用心脏跳动时脉搏处血液发生变化而产生不同的反射率，检测到相应的脉搏信号;融合多面部特征疲劳检测，基于EAR、MAR、HEP算法分别检测眼部、嘴部和头部，增加疲劳特征参数提取的方法，解决了仅融合人眼和嘴部的疲劳因子判定疲劳而导致的准确率低下的问题。
防疲劳驾驶技术的研究，对于预防由疲劳即使引起的交通事故有重要意义，其应用场景广阔。我们一起期待这只队伍再次推出陈新。
