近日，山东大学法学院赴豫鲁浙宁等地关于自动化抓取和处理数据的法律规制及其限度调研团圆满完成调研活动。此次调研旨在通过深入司法实践一线，全面了解自动化数据抓取与处理技术在实际应用中的法律规制现状、面临的挑战以及未来发展趋势，为相关领域的法律研究与实践提供有力支持。
一、扎实基础，深挖前沿探索调研初期，团队成员通过广泛搜集国内外关于自动化数据抓取与处理的学术文献，完成了详尽的文献综述。这一过程不仅帮助团队全面掌握了该领域的学术动态和研究成果，还为后续调研奠定了坚实的理论基础。团队重点关注针对应用人工智能进行自动化数据抓取与处理的法律规制问题，并梳理了国内外学者对该议题的探究路径和研究成果。
在文献综述的基础上，团队进一步关注了网络不正当竞争的法律规制现状。团队发现当前企业在起诉数据抓取行为时，多依赖于网络不正当竞争的兜底条款，而判赔数额则存在较大的不确定性和裁量空间。为此，团队决定将判赔数额的计算方式作为调研的重点内容之一。
二、多点开花，深入司法实践为将理论研究与司法实践相结合，团队成员分别前往大连市甘井子区人民法院、莒县人民检察院、河南省焦作市矛盾调解中心及宁夏回族自治区银川市中级人民法院等地进行实地考察。在大连市甘井子区人民法院，团队成员通过旁听信访工作和与法官交流，深入了解了法院在处理数据抓取反不正当竞争案件时的基本思路与关键环节。在莒县人民检察院，团队成员围绕调研主题展开访谈，收集了大量第一手资料。在河南省焦作市矛盾调解中心和宁夏回族自治区银川市中级人民法院，团队成员则积极参与了调解和审判工作，不仅协助调解员利用自动化工具抓取相关案件信息，还深入了解了法院内部数据管理系统及自动化数据处理流程。通过这些实践，团队对自动化数据抓取与处理技术在司法实践中的应用有了更深入地了解，也发现了数据隐私保护等方面的潜在问题。
三、构建模型，洞察裁量规则基于实地调研收集到的案例和数据，并结合利用调查问卷和访谈提纲所收集到的信息，团队决定利用Python等数据分析工具进行深入研究。团队成员首先整理并分析了相关案例的判赔数额及其影响因素，然后借助数学模型和经济学模型进行了相关性分析和回归分析。模拟结果不仅为我们提供了宝贵的参考信息，也为我们理解判赔数额背后的复杂逻辑提供了有力的支持。
四、总结经验，推动法治与技术融合通过此次调研实践，团队不仅积累了丰富的实践经验和研究成果，还深刻认识到自动化数据抓取与处理技术在法律规制方面所面临的挑战和机遇。团队将继续关注该领域的最新动态和发展趋势，积极探索更加科学、合理的法律规制路径。同时，团队也将努力将此次调研成果转化为可操作的政策建议和实践指导，为推动数据抓取与处理领域的健康发展贡献自己的力量。
